用spss做出来的关系散点图能看出是正相关还是负相关吗？如何看呀？

一、用spss做出来的关系散点图能看出是正相关还是负相关吗？如何看呀？

这么来看散点图，随着横坐标逐渐的增大，看从坐标是不是也是逐渐增大，如果是那么就是正相关，如果不是并且相反就是负相关

二、spss中如何行列互调

使用data菜单的transpose功能，很方便的就可以实现行列互调，篇幅有限不便细说，详见参考资料

三、怎么用SPSS画相关性分析的图

Graphs*Scatter*Simple scatterplot

四、怎么用spss画这个图啊？求教大神

中间的那些圆点可以试一下用画笔预设，散布，颜色抖动，圆点就是在画笔预设里设置的，然后画出来就行了。其他的部分都是浮云

五、怎样用spss做相关性分析

在

Analyze 下拉菜单的Correlate 命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是

Bivariate Partial 和Distance 对应于相关分析偏相关分析和距离分析

1 Bivariate 计算指定的两个变量间的相关系数可以选择Pearson 相关(积差相关)

Spearman 等级相关和Kendall 相关(这三种不同的相关计算相关系数的公式不同有兴趣的

读者可查阅统计学方面的书籍) 同时对相关系数进行假设检验可选择进行单尾或双尾检

验给出相关系数为0 的概率当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始

数据是用等级表示时宜用Spearman 或Kendall 相关

2 Partial 计算两个变量间再控制了其他变量影响下的相关系数即偏相关系数可以

进行单尾或双尾检验检验的假设是偏相关系数为0 然后给出偏相关系数为0 的概率

还可以计算其他描述统计量

3 Distance 对变量或观测值进行相似性或不相似性测度因此分析的变量可以是连

续变量表频数分布的变量某些测度还可以适用于二值变量可以对原始数据和计算出

的距离数据进行标准化

六、怎么在SPSS软件中用多元线性回归做调节效应

回归做调节效应，是使用回归进行。但是更多是使用分层回归，即通过加入交互项后，看交互项是否显著，模型解释力度有没明显的变化，来判断调节效应是否存在。如果加入交互项后模型明显变化，或者调节项呈现出显著性即说明具有调节作用。在线SPSS分析软件SPSSAU中就有这个分析方法可以使用，以及有可能使用到sobel检验里面也有。