Excel中怎么利用PowerPivot实现跨表的的关联查询

Excel中怎么利用PowerPivot实现跨表的的关联查询

1、选择销售出库表的数据区域（可整列整列选择）→菜单开始→查找和选择→定位条件→空值→这时，活跃单元格框出现在最左上角的空白处，键盘输入“=”→按上箭头或鼠标选择上一个单元格→按着Ctrl回车（结束公式编辑状态）。这样，就完成了数据补值。

2、规范订单号列表→按列排序。经理给的订单号列表是一个单元格存储了很多个单号，这样是无法进行匹配查询的。先将它用逗号分列成横表，再复制选择性粘贴→转置粘贴成竖表。

3、添加表建立数据模型。在销售出库表，整列整列地选择表，点选菜单→PowerPivot→添加到数据模型→勾选我的表含有标题，确认。第一次启动PowerPivot会很慢，要耐心等待。同样道理，将跟踪的订单号也添加进去。

4、在数据模型里面建立关系。“关系”是关系型数据库里面一个很重要的概念，这里不展开，有兴趣可自己上网查。这里应用“关系”，起到数据从一个表传递到另一个表的作用。回到PowerPivot界面，点选菜单的开始→在查看组里选择关系视图。将“表2”的订单号拖到“表1”的单据编号，这样，就建立了1个一对多的关系。

5、用数据模型建数据透视表。菜单插入→数据透视表→选择“使用此工作表的数据模型”，由于之前建立了数据模型，所以这个选项没有致灰→位置选现有工作表，跟踪的订单号!D5，其他内容不需要改，确认。将表2的订单号拖到“行”，将表1的单据编号、产品名称拖到“行”，将表1的实发数量、销售金额拖到“值”。

6、调整数据透视表格式。菜单设计→分类汇总，不显示汇总→报表布局，已表格形式显示。这样，累赘的排列变得清爽了。如果把产品名称从行删除，就更加清爽，容易得出结果，匹配出2条订单（出现在上面），匹配不出的订单在下方。此外，根据实际查询需要，可以将更多字段拖入“行”，这里略。

联系检索实际,以一种检索工具为例,说明如何调整检索策略,以达到满意的检索效果

类级别检索策略有立即检索和延迟检索，默认的检索策略是立即检索。在Hibernate映射文件中，通过在<class>上配置lazy属性来确定检索策略。对于Session的检索方式，类级别检索策略仅适用于load方法；也就说，对于get、qurey检索，持久化对象都会被立即加载而不管lazy是false还是true.一般来说，我们检索对象就是要访问它，因此立即检索是通常的选择。由于load方法在检索不到对象时会抛出异常（立即检索的情况下），因此我个人并不建议使用load检索；而由于<class>中的lazy属性还影响到多对一及一对一的检索策略，因此使用load方法就更没必要了。

关联级别检索策略有立即检索、延迟检索和迫切左外连接检索。对于关联级别检索，又可分为一对多和多对多、多对一和一对一两种情况讨论。

一对多和多对多关联关系一般使用<set>配置。<set>有lazy和outer-join属性，它们的不同取值绝对了检索策略。

1）立即检索：这是一对多默认的检索策略，此时lazy=false，outer-join=false.尽管这是默认的检索策略，但如果关联的集合是无用的，那么就不要使用这种检索方式。

2）延迟检索：此时lazy=true，outer-join=false（outer-join=true是无意义的），这是优先考虑的检索方式。

3）迫切左外连接检索：此时 lazy=false，outer-join=true，这种检索策略只适用于依靠id检索方式（load、get），而不适用于query的集合检索（它会采用立即检索策略）。相比于立即检索，这种检索策略减少了一条sql语句，但在Hibernate中，只能有一个<set>配置成 outer-join=true.

多对一和一对一检索策略一般使用<many-to-one>、<one-to-one>配置。<many-to-one>中需要配置的属性是 outer-join，同时还需要配置one端关联的<class>的lazy属性（配置的可不是<many-to-one>中的lazy哦），它们的组合后的检索策略如下：

1） outer-join=auto：这是默认值，如果lazy=true为延迟检索，如果lazy=false为迫切左外连接检索。

2） outer-join=true，无关于lazy，都为迫切左外连接检索。

3） outer-join=false，如果lazy=true为延迟检索，否则为立即检索。

可以看到，在默认的情况下（outer-join=auto，lazy=false），对关联的one端对象Hibernate采用的迫切左外连接检索。依我看，很多情况下，我们并不需要加载one端关联的对象（很可能我们需要的仅仅是关联对象的id）；另外，如果关联对象也采用了迫切左外连接检索，就会出现select语句中有多个外连接表，如果个数多的话会影响检索性能，这也是为什么Hibernate通过hibernate.max_fetch_depth属性来控制外连接的深度。对于迫切左外连接检索，query的集合检索并不适用，它会采用立即检索策略。

对于检索策略，需要根据实际情况进行选择。对于立即检索和延迟检索，它们的优点在于select语句简单（每张表一条语句）、查询速度快，缺点在于关联表时需要多条select语句，增加了访问数据库的频率。因此在选择即检索和延迟检索时，可以考虑使用批量检索策略来减少select语句的数量（配置batch-size属性）。对于切左外连接检索，优点在于select较少，但缺点是select语句的复杂度提高，多表之间的关联会是很耗时的操作。另外，配置文件是死的，但程序是活的，可以根据需要在程序里显示的指定检索策略（可能经常需要在程序中显示指定迫切左外连接检索）。为了清楚检索策略的配置效果如何，可以配置show_sql属性查看程序运行时Hibernate执行的sql语句。