征信里m1有啥影响？

一、征信里m1有啥影响？

征信“m1”所指的时间段是“未还款的第二个账单日到第二次账单的最后还款日之间”。

在这个时间段内,银行采取的是提醒式催收,并且对未还款项进行罚息,收取滞纳金征信“m2”所指的时间段是“未还款的第三个账单日到第三次账单的最后还款日之间”,在这个时间段内,银行催收员会打电话告知不还款的后果,如有必要会联系欠款人的亲属、朋友,协助欠款人还款 征信“m3”所指的时间段是“未还款的第四个账单日到第四次账单的最后还款日之间”,在这个时间段内,银行采取的是强压式还款,催收员会通过电话、短信以及律师函等要求欠款人还款。

二、现在催收都是怎么催收的呢？

智能外呼机器人应用于银行的催收业务，已经屡见不鲜，根据多家银行智能外呼机器人的实际应用数据统计，截止到2019年末，智能外呼机器人的案件处理量在前期案总量中占比达63%，较上年末增长107%。尤其在疫情期间，智能外呼机器人的案件处理量占比更是达到了90%以上。

谈及早期催收及逾期前提醒为何大量使用智能外呼机器人，银行相关工作负责人解释道：“其实在很长一段时间以来，并没有很多银行会在M0阶段就采用电话提醒，一般均是发短信告知一下，但如今随着有贷款需求的人越来越多，各家银行整体不良的指标压力都很大，特别是此次疫情期间，M0到M1的入催率基本都已翻倍，提前介入非常重要，如果在M0阶段都不能做好把控，后期不良指标就会更难控制，清收成本也会加大。因此，我们比较早的尝试了使用得助智能外呼机器人来进行催收，一是可以缓解整体投入成本的压力；二是原本一些没有足够人力去做的业务，现在可以尝试着用智能去做，特别是在节假日期间智能的外呼机器人依然可以工作，包括疫情期间，智能外呼机器人的工作效率不会受到时间、空间的限制，我们的催收工作是在持续进行的，可以说得助智能机器人是我们业务延伸的跳板。”

而之所以金融机构等会积极进行智能化的业务模式调整，本质仍是立足于业务发展需要，一则利用人工智能产品的应用来冲抵人员缺失的风险，保证业务的可持续性；二则降低运营投入成本的同时创新业务模式，增加业务的延展性；三则借助人工智能产品进行数字化升级，保证工作的高效性。如今，人工智能产品的应用向金融机构渗入已是趋势，谁能把握住当下，才能创赢于未来。

三、小贷内催好还是外包好？

由于小额贷款公司属于高成本、高定价、高风险的行业，所以催收是一个重要环节，必不可少。

通常，会在分析现有催收效果上决定内催、还是外包。比如说，根据行业经验，M0、M1，只要电话催收等就可以取得效果，M2以上，需要其他手段，成本高。

所以，如果是新成立的小贷，可以先外包，在积累一定数据基础上，根据成本估算，再决定是否建立自己的催收队伍为好。