一、怎么才能用来分析多个变量的协整关系
两个,格兰杰要求两个变量间是协整,不协整则需要通过差分等方法使其协整再分析.协整检验对于变量数没有具体要求,甚至对于非独立变量个数也没限制.
二、数据分析变量函数关系的方法
回归分析方法可以!所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）.回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析.此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析.通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理.具体的,你可以查阅一下统计回归方面的书籍.
三、回归分析要满足线性条件的一个疑问:自变量是分类变量如何符合线性的？
性别本省就是分类变量，无序的，直接按照无序变量进入就行了，你前面提到的那种情况，是指有的变量，如家庭收入，年龄等是有序的分类变量，如果符合线性的话，可以直接以连续性变量的形式进入，而不需要哑元化
四、怎么用函数研究经济变量间的关系？
经济中常用的函数导数在经济领域中的应用，主要是研究在这一领域中出现的一些函数关系，因此必须了解一些经济分析中常见的函数。（一）价格函数一般说来，价格是销售量的函数。生活中随处可见，买的东西越多，消费者砍价的幅度就可以大些。例如：某批发站批发1000只杯子给零售商，批发定价是20元，若批发商每次多批发200只杯子，相应的批发价格就降低1元，现在批发站杯子的存货只有2000只，最小的销量是1000只，求价格函数。
（二）需求函数作为市场上的一种商品，其需求量受到很多因素影响，如商品的市场价格、消费者的喜好等。为了便于讨论，我们先不考虑其他因素，假设商品的需求量仅受市场价格的影响。即Q=f(p)其Q中表示商品需求量，p表示商品市场价格。例如：某厂家从促进消费的需求考虑，对某空调的价格从3000元/台降到2500元/台，相应的需求量从3000台增到5000台，求需求函数。
（三）成本函数成本包括固定成本和变动成本两类。固定成本是指厂房、设备等固定资产的折旧、管理者的固定工资等，记为C0。变动成本是指原材料的费用、工人的工资等，记为C1。这两类成本的总和称为总成本，记为C，即C=C0 C1假设固定成本不变（C0为常数），变动成本是产量q的函数（C1=C1（q)），则成本函数为C=C（q)=C0 C1（q)。
（四）收益函数在商业活动中，一定时期内的收益，就是指商品售出后的收入，记为R。销售某商品的总收入取决于该商品的销售量和价格。因此，收入函数为R=pq其中q表示销售量，p表示价格。（五）利润函数利润是指收入扣除成本后的剩余部分，记为L。L=R-C其中R表示收入，C表示成本。
五、下列说法正确的是
答案C
相关关系虽然是一种不确定关系，但是回归分析可以在某种程度上对变量的发展趋势进行预报，这种预报在尽量减小误差的条件下可以对生产与生活起到一定的指导作用；独立性检验对分类变量的检验也是不确定的，但是其结果也有一定的实际意义．
六、为什么用相关分析得出变量之间有关系，
灰色本来就是与各种颜色相互联系的。它怎么还能够得出结果呢？